Text Mining

Das Standardwerk zu Theorie und Anwendungen des Text Mining von führenden Forschern auf diesem Gebiet Text Mining: Klassifizierung, Clustering und Anwendungen bietet einen umfassenden Überblick über das Feld aus verschiedenen Blickwinkeln und konzentriert sich auf statistische Methoden für Text Mining und -analyse. Es untersucht Verfahren zur automatischen Clusterung und Klassifizierung von Textdokumenten und wendet diese Methoden in verschiedenen Bereichen an, darunter adaptive Informationsfilterung, Informationsdestillation und Textsuche. Das Buch beginnt mit Kapiteln zur Klassifizierung von Dokumenten in vordefinierte Kategorien. Es stellt modernste Algorithmen und deren praktische Anwendung vor. Die folgenden Kapitel beschreiben neuartige Methoden zur Clusterung von Dokumenten in nicht vordefinierte Gruppen. Diese Methoden zielen darauf ab, automatisch thematische Strukturen in einem Dokumentenkorpus zu ermitteln. Das Buch schließt mit der Diskussion verschiedener Text-Mining-Anwendungen, die bedeutende Auswirkungen auf zukünftige Forschung und industrielle Nutzung haben. Es besteht kein Zweifel, dass Text Mining auch weiterhin eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung zukünftiger Informationssysteme spielen wird und Fortschritte in der Forschung maßgeblich zu deren Erfolg beitragen werden. Dieses Buch vermittelt die technische Tiefe und das immense praktische Potenzial des Text Mining und führt die Leser zu einem fundierten Verständnis dieses aufstrebenden Fachgebiets. <br/>. Sprache: Englisch