1 Elemente des statistischen Hypothesentests. - 1. 1 Einleitung. - 1. 2 Grundlegende Konzepte des Hypothesentestens. - 1. Die 3 aussagekräftigsten Tests und das Neyman-Pearson-Lemma. - 1. 4 Lokale Optimalität und das verallgemeinerte Neyman-Pearson-Lemma. - 1. 5 Bayes-Tests. - 1. 6 Eine Charakterisierung der relativen Leistung von Tests. - 2 Detektion bekannter Signale im additiven Rauschen. - 2. 1 Einleitung. - 2. 2 Das Beobachtungsmodell. - 2. 3 Lokal optimale Detektion und asymptotische Optimalität. - 2. 4 Leistungsvergleiche von Detektoren. - 2. 5 Lokal optimale Bayes-Detektion. - 2. 6 lokal optimale multivariate Detektoren. -Probleme. - 3 Einige univariate Rauschwahrscheinlichkeitsdichte-Funktionsmodelle. - 3. 1 Einleitung. - 3. 2 Generalisiertes Gaußsches und verallgemeinertes Cauchy-Rauschen. - 3. 3 Mischungsgeräusch und Middleton-Klasse-A-Geräusch. - 3. 4 Adaptive Erkennung. -Probleme. - 4 Optimale Datenquantisierung bei der Erkennung bekannter Signale. - 4. 1 Einleitung. - 4. 2 Asymptotisch optimale Quantisierung. - 4. 3 Asymptotisch optimale verallgemeinerte Quantisierung. - 4. 4 Quantisierung der maximalen Entfernung. - 4. 5 Annäherungen an lokal optimale Teststatistiken. -Probleme. - 5 Detektion bekannter schmalbandiger Signale im schmalbandigen Rauschen. - 5. 1 Einleitung. - 5. 2 Das Beobachtungsmodell. - 5. 3 Lokal optimale Detektion. - 5. 4 Asymptotische Leistungsanalyse. - 5. 5 Asymptotisch optimale Hüllkurven-Quantisierung. - 5. 6 Lokal optimale Bayes-Detektion. -Probleme. - 6 Detektion von Schmalbandsignalen mit zufälligen Phasenwinkeln. - 6. 1 Einleitung. - 6. 2 Erkennung eines inkohärenten Signals. - 6. 3 Detektion einer inkohärenten Impulsfolge. - 6. 4 Asymptotisch optimale Quantisierung. -Probleme. - 7 Detektion von Zufallssignalen im additiven Rauschen. - 7. 1 Einleitung. - 7. 2 Das Beobachtungsmodell. - 7. 3 Lokal optimale Array-Detektion. - 7. 4 Asymptotische Leistungsmerkmale. - 7. 5 Asymptotisch optimale Quantisierung. - 7. 6 Detektion von schmalbandigen Zufallssignalen. -Probleme. -Referenzen. Sprache: Englisch