Practical Statistical Methods: A SAS Programming Approach stellt ein breites Spektrum statistischer Methoden dar, die für Forscher ohne umfangreichen statistischen Hintergrund nützlich sind. Neben nichtparametrischen Methoden werden auch Methoden für diskrete und stetige Daten behandelt. Ohne mathematische Details und komplizierte Formeln bietet der Text SAS-Programme, um die notwendigen Analysen durchzuführen und geeignete Schlussfolgerungen für gängige statistische Probleme zu ziehen. Nach einer Einführung in grundlegende statistische Konzepte beschreibt der Autor Methoden, die für quantitative Daten und kontinuierliche Daten nach Normal- und Nichtnormalverteilungen verwendet werden. Anschließend konzentriert sie sich auf die Regressionsmethodik, wobei sie die einfache lineare Regression, die logistische Regression und das Modell der proportionalen Gefahren hervorhebt. Im letzten Kapitel werden verschiedene Themen wie Neigungswerte, Fehlklassifizierungsfehler, Zwischenanalyse, bedingte Macht, Bootstrap und Klappmesser kurz erörtert. Mit SAS-Code und -Ausgabe zeigt dieses Buch, wie Daten mit SAS interpretiert werden können, und veranschaulicht die vielen statistischen Methoden, die zur Lösung von Problemen in einer Reihe von Bereichen zur Verfügung stehen, einschließlich der pharmazeutischen Industrie und der Sozialwissenschaften. . Sprache: Englisch