Steins Methode ist eine Sammlung probabilistischer Techniken, die es ermöglichen, den Abstand zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit Hilfe von Differentialoperatoren abzuschätzen. Im Jahr 2007 entdeckten die Autoren, dass man Steins Methode mit dem mächtigen Malliavin-Variationskalkül kombinieren kann, um quantitative zentrale Grenzwertsätze abzuleiten, die Funktionale allgemeiner Gaußscher Körper beinhalten. Dieses Buch bietet eine ideale Einführung sowohl in Steins Methode als auch in die Malliavin-Infinitesimalrechnung vom Standpunkt normaler Näherungen auf einem Gaußschen Raum. Viele neuere Entwicklungen und Anwendungen werden im Detail untersucht, z.B.: Vier-Momente-Theoreme auf den Wiener Chaos-Dichte-Schätzungen, Breuer'Major-Theoreme für fraktionale Prozesse, rekursive Kumulantenberechnungen, optimale Raten und Universalitätsergebnisse für homogene Summen. Das Buch ist weitgehend in sich abgeschlossen und eignet sich perfekt zum Selbststudium. Es wird Forscher und Doktoranden in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik ansprechen, insbesondere diejenigen, die die Zusammenhänge zwischen Steins Methode und Malliavin-Kalkül verstehen möchten. Sprache: Englisch