Obwohl fast alle großen sozialwissenschaftlichen Fakultäten Doktoranden eine Ausbildung in quantitativen Methoden anbieten, verzögert die typische Sequenzierung der Themen die Ausbildung in Regressionsanalyse und anderen multivariaten Techniken im Allgemeinen bis zum zweiten Studienjahr. William Berry und Mitchell Sanders füllen diese Lücke mit einer prägnanten Einführung in die Regressionsanalyse und andere multivariate Techniken. Ihr Buch soll neuen Doktoranden ein ausreichendes Verständnis der multivariaten Analyse vermitteln, um die grundlegenden Elemente der Forschung zu verstehen, die sich auf eine solche Analyse stützt, die sie vor ihrer formalen Ausbildung in quantitativen Methoden lesen müssen. Berry und Sanders decken effektiv die Techniken ab, die am häufigsten in sozialwissenschaftlichen Zeitschriften zu sehen sind: Regression (einschließlich nichtlinearer und interaktiver Modelle), Logit, Probit und kausale Modelle/Pfadanalyse. Die Autoren greifen auf Illustrationen aus den Sozialwissenschaften zurück, darunter Politikwissenschaft, Soziologie, Marketing und Hochschulbildung. Alle Themen werden entwickelt, ohne sich auf die mathematische Sprache der Wahrscheinlichkeitstheorie und der statistischen Inferenz zu verlassen. Es wird davon ausgegangen, dass die Leser keinen Hintergrund in deskriptiver oder inferentieller Statistik haben, und dies macht das Buch für Studenten ohne vorherige Graduiertenkursarbeit sehr zugänglich. Sprache: Englisch