1. Globale Analyse rekurrenter neuronaler Netze. - 1. 1 Globale Analyse - Warum?. - 1. 2 Ein Framework für neuronale Dynamik. - 1. 3 Fixpunkte. - 1. 4 Periodische Limitzyklen und darüber hinaus. - 1. 5 Synchronisation von Aktionspotentialen. - 1. 6 Schlussfolgerungen. -Referenzen. - 2. Rezeptive Felder und Karten im visuellen Kortex: Modelle der Augendominanz und der Orientierungsspalten. - 2. 1 Einleitung. - 2. 2 Korrelationsbasierte Modelle. - 2. 3 Das Problem der Kartenstruktur. - 2. 4 Die rechnerische Bedeutung korrelatinbasierter Regeln. - 2. 5 offene Fragen. -Referenzen. - 3. Assoziative Datenspeicherung und -abfrage in neuronalen Netzen. - 3. 1 Einführung und Überblick. - 3. 1. 1 Erinnerung und Repräsentation. - 3. 2 Neuronale assoziatve Speichermodelle. - 3. 3 Analyse des Retrieval-Prozesses. - 3. 4 Informationstheorie des Gedächtnisprozesses. - 3. 5 Leistung des Modells. - 3. 6 Diskussion. - Anhang 3. 1. - Anlage 3. 2. - Referenzen. - 4. Inferenzen, die mit neuronalen Netzen modelliert wurden. - 4. 1 Einleitung. - 4. 2 Modell für kognitive Systeme und für Erfahrungen. - 4. 3 Induktive Schlussfolgerung. - 4. 4 Externer Speicher. - 4. 5 Eingeschränkte Nutzung des externen Speichers. - 4. 6 Deduktive Schlussfolgerung. - 4. 7 Schlußfolgerung. -Referenzen. - 5. Statistische Mechanik der Verallgemeinerung. - 5. 1 Einleitung. - 5. 2 Allgemeine Ergebnisse. - 5. 3 Das Perzeptron. - 5. 4 Geometrie im Phasenraum und asymptotische Skalierung. - 5. 5 Anwendungen auf Perzeptrone. - 5. 6 Zusammenfassung und Ausblick. - Anhang 5. 1: Beweis des Sauerschen Lemmas. - Anhang 5. 2: Bestellparameter für ADALINE. -Referenzen. - 6. Bayes'sche Methoden für Backpropagation-Netzwerke. - 6. 1 Wahrscheinlichkeitstheorie und Ockhams Rasiermesser. - 6. 2 Neuronale Netze als probabilistische Modelle. - 6. 3 Festlegen von Regularisierungskonstanten ? und?. - 6. 4 Modellvergleich. - 6. 5 Fehlerbalken und Vorhersagen. - 6. 6 Beschneiden. - 6. 7 Automatische Relevanzermittlung. - 6. 8 Implizite Prioren. - 6. 9 billige und fröhliche Implementierungen. - 6. 10 Diskussion. -Referenzen. - 7. Penacée: Ein neuronales Netzsystem zur Erkennung von Online-Handschriften. - 7. 1 Einleitung. - 7. 2 Beschreibung der Bausteine. - 7. 3 Anwendungen. - 7. 4 Fazit. -Referenzen. - 8. Topologie, die das Netzwerk in der Robotik darstellt. - 8. 1 Einleitung. - 8. 2 Problembeschreibung. - 8. 3 Topologie, die den Netzwerkalgorithmus darstellt. - 8. 4 Experimentelle Ergebnisse und Diskussion. -Referenzen. Sprache: Englisch