1 Matrizen. - 2 Submatrizen und partitionierte Matrizen. - 3 Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit. - 4 lineare Räume: Zeilen- und Spaltenabstände. - 5 Spur einer (quadratischen) Matrix. - 6 Geometrische Überlegungen. - 7 Lineare Systeme: Konsistenz und Kompatibilität. - 8 Inverse Matrizen. - 9 Verallgemeinerte Inverse. - 10 Idempotente Matrizen. - 11 Lineare Systeme: Lösungen. - 12 Projektionen und Projektionsmatrizen. - 13 Determinanten. - 14 lineare bilineare und quadratische Formen. - 15 Matrix-Differenzierung. - 16 Kronecker Products und die Betreiber Vec und Vech. - 17 Schnittpunkte und Summen von Unterräumen. - 18 Summen (und Differenzen) von Matrizen. - 19 Minimierung eines Polynoms zweiten Grades (in n Variablen), das linearen Nebenbedingungen unterliegt. - 20 Die Moore-Penrose-Umkehrung. - 21 Eigenwerte und Eigenvektoren. - 22 Lineare Transformationen. -Referenzen. Sprache: Englisch