Learning Deep Learning

Dr. Magnus Ekman ist Architekturdirektor bei der NVIDIA Corporation. Er promovierte in Computertechnik und ist Inhaber mehrerer Patente. Ende der 1990er-Jahre kam er in seiner Heimat Schweden erstmals mit künstlichen neuronalen Netzen in Berührung. Nach ersten Erfahrungen mit evolutionärer Berechnung konzentrierte er sich schließlich auf Computerarchitektur und zog ins Silicon Valley, wo er mit seiner Frau Jennifer, seinen Kindern Sebastian und Sofia sowie seinem Hund Babette lebt. Zuvor arbeitete er im Bereich Prozessordesign und Forschung & Entwicklung bei Sun Microsystems und Samsung Research America und war an der Gründung zweier Unternehmen beteiligt, von denen eines (Skout) später von The Meet Group Inc. übernommen wurde. In seiner jetzigen Position bei NVIDIA leitet er ein Ingenieurteam, das an der CPU-Leistung und Energieeffizienz von System-on-Chips für den Markt autonomer Fahrzeuge arbeitet. Mit dem rasanten Wachstum des Deep-Learning-Bereichs in den letzten Jahren, angetrieben durch NVIDIAs GPU-Technologie und CUDA, befand sich Dr. Ekman mitten in einem Unternehmen, das sich über Computergrafik hinaus zu einem führenden Anbieter im Bereich Deep Learning entwickelte. Im Rahmen dieser Weiterbildung stellte er sich der Herausforderung, stets über die neuesten Entwicklungen auf seinem Gebiet informiert zu sein. Er versteht sich als Dozent und arbeitete bei der Entwicklung von „Learning Deep Learning“ (LDL) mit dem NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) zusammen, das praxisorientierte Schulungen in KI-beschleunigtem Rechnen und beschleunigter Datenanalyse anbietet. Er freut sich sehr über die Pläne des DLI, LDL in sein bestehendes Portfolio an Online-Kursen im Selbststudium, Live-Workshops mit Dozenten, Weiterbildungsprogrammen und Lehrmaterialien aufzunehmen. Sprache: Englisch