1: Grundprinzipien und Methoden. - 1 Einführung in Fuzzy-Systeme, neuronale Netze und genetische Algorithmen. - 2 Ein unscharfes neuronales Netz für approximatives unscharfes Denken. - 3 neuartige neuronale Algorithmen zum Lösen von unscharfen Beziehungsgleichungen. - 4 Methoden zur Vereinfachung von Fuzzy-Modellen. - 5 Ein neuer Ansatz des neurofuzzy Learning Algorithmus. - 2: Datenanalyse und Informationssysteme. - 6 Neuronale Netze in der intelligenten Datenanalyse. - 7 Datengetriebene Identifizierung von Schlüsselvariablen. - 8 Anwendungen intelligenter Techniken in der Prozessanalyse. - 9 Neurofuzzy-Chaos Engineering für den Aufbau intelligenter adaptiver Informationssysteme. - 10 Eine sequentielle Trainingsstrategie für lokal rekurrente neuronale Netze. - 3: Nichtlineare Systeme und Systemidentifikation. - 11 Adaptive genetische Programmierung zur Systemidentifikation. - 12 Nichtlineare Systemidentifikation mit Neurofuzzy-Methoden. - 13 Ein genetischer Algorithmus zur gemischt-ganzzahligen Optimierung bei der Gestaltung und Steuerung von Strom- und Wassersystemen. - 14 Soft-Computing-basierte Signalvorhersage, Wiederherstellung und Filterung. Sprache: Englisch