1. Einleitung. - 2. Abruf-Strategien. - 2. 1 Vektor-Weltraummodell. - 2. 2 Probabilistische Retrieval-Strategien. - 2. 3 Inferenz-Netzwerke. - 2. 4 Erweiterter boolescher Abruf. - 2. 5 Latente semantische Indizierung. - 2. 6 Neuronale Netze. - 2. 7 Genetische Algorithmen. - 2. 8 Fuzzy-Set-Abruf. - 2. 9 Zusammenfassung. - 2. 10 Übungen. - 3. Dienstprogramme zum Abrufen. - 3. 1 Feedback zur Relevanz. - 3. 2 Clusterbildung. - 3. 3 Passage-basiertes Retrieval. - 3. 4 N-Gramme. - 3. 5 Regressionsanalyse. - 3. 6 Thesauri. - 3. 7 Semantische Netzwerke. - 3. 8 Parsen. - 3. 9 Zusammenfassung. - 3. 10 Übungen. - 4. Effizienzprobleme im Zusammenhang mit sequentiellen IR-Systemen. - 4. 1 Invertierter Index. - 4. 2 Verarbeitung von Abfragen. - 4. 3 Signatur-Dateien. - 4. 4 Zusammenfassung. - 4. 5 Übungen. - 5. Integration von strukturierten Daten und Texten. - 5. 1 Überblick über das relationale Modell. - 5. 2 Eine historische Entwicklung. - 5. 3 Funktionalität zum Abrufen von Informationen unter Verwendung des relationalen Modells. - 5. 4 Boolescher Abruf. - 5. 5 Proximity-Suche. - 5. 6 Berechnen der Relevanz mit unverändertem SQL. - 5. 7 Relevanz-Feedback im relationalen Modell. - 5. 8 Zusammenfassung. - 5. 9 Übungen. - 6. Parallele Informationsabrufsysteme. - 6. 1 Paralleles Scannen von Texten. - 6. 2 Parallele Indizierung. - 6. 3 Parallele Implementierung von Clustering und Klassifizierung. - 6. 4 Zusammenfassung. - 6. 5 Übungen. - 7. Verteilter Informationsabruf. - 7. 1 Ein theoretisches Modell der verteilten IR. - 7. 2 Replikation in verteilten IR-Systemen. - 7. 3 Implementierungsprobleme eines verteilten IR-Systems. - 7. 4 Verbesserung der Leistung von webbasierten IR-Systemen. - 7. 5 Web-Suchmaschinen. - 7. 6 Zusammenfassung. - 7. 7 Übungen. - 8. Die Text Retrieval Conference (TREC). - 9. Zukünftige Richtungen. -Referenzen. Sprache: Englisch