Unterstützung für KI-Beschleunigung: Die ESP32-S3-MCU fügt Vektorbefehle hinzu, um die Berechnung neuronaler Netze und die Signalverarbeitung zu beschleunigen. KI-Entwickler können diese Vektorbefehle über die ESP- und ESP-NN-Bibliotheken verwenden, um leistungsstarke Bilderkennungs-, Sprachweck- und Erkennungsanwendungen zu erzielen. ESP-WHO und ESP-Skainet unterstützen diese Funktion ebenfalls. Vollständiger Sicherheitsmechanismus: ESP32-S3 bietet einen vollständigen Sicherheitsmechanismus und Schutzmaßnahmen für IoT-Geräte, um verschiedene böswillige Angriffe und Bedrohungen zu verhindern. Es unterstützt Flash-Verschlüsselung basierend auf dem -XTS-Algorithmus, sicheres Booten basierend auf dem Algorithmus, digitale Signaturen und HMAC. ESP32-S3 fügt außerdem ein neues "World Controller"-Modul hinzu, das zwei nicht störende Ausführungsumgebungen zur Implementierung einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung oder eines Mechanismus zur Privilegientrennung bereitstellt Wi-Fi + Bluetooth 5 (LE): ESP32-S3 integriert 2,4 GHz WLAN (802.11 b/g) und unterstützt 40 MHz Bandbreite; Das stromsparende Bluetooth-Subsystem unterstützt Bluetooth 5 (LE) und Bluetooth Mesh und kann über codierte PHY und Broadcast-Erweiterung über große Entfernungen kommunizieren. Es unterstützt auch 2 Mbit/s PHY, um die Missionsgeschwindigkeit und den Datendurchsatz zu erhöhen. Die WLAN- und Bluetooth LE-Radioleistung des ESP32-S3 ist hervorragend und kann auch bei hohen Temperaturen stabil arbeiten Umfangreiche IO-Schnittstellen: Der ESP32-S3 verfügt über 45 programmierbare GPIOs und häufig verwendete Peripherieschnittstellen wie SPI, I2S, I2C, PWM, ADC, UART, SD/MMC-Host-Controller und TwAITM-Controller. 14 der GPIOs können als kapazitive Touch-Eingänge für die HMI-Interaktion konfiguriert werden. Darüber hinaus ist der ESP32-S3 mit einem Ultra-Low-Power-Coprozessor (ULP) ausgestattet, der mehrere Low-Power-Modi unterstützt und für verschiedene Low-Power-Anwendungsszenarien vielseitig einsetzbar ist Software-Unterstützung: ESP32-S3 verwendet das IoT-Entwicklungsframework ESP-IDF von Espressif. ESP-IDF hat Hunderte von Millionen von IoT-Geräten erfolgreich aktiviert, strenge Tests und Release-Zyklen durchlaufen und verfügt über eine klare und effektive Supportstrategie. Basierend auf der Softwarearchitektur erleichtern es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen oder bestehende Programme auf die ESP32-S3-Plattform zu migrieren, da sie mit den Tools und Unterstützte große Modelle: Qwen2.5, DeepSeekV3, Doubao (1.5 Professional Edition), QwenMax2.5 N16R8 (16 MB externer Flash/8 M PSRAM)/AI I0T/Duale Typ-C-USB-Anschlüsse/W2812 RGB/High-Speed-USB auf serielle Schnittstelle Farbe: Zufällig, die angegebene Farbe wird nicht akzeptiert Material: Leiterplatte Aufgrund unterschiedlicher Chargen kann es zu Unterschieden im Produkterscheinungsbild und im gedruckten Text kommen, die die Verwendung nicht beeinträchtigen Packungsinhalt: 1 * KI-Voice-Chat-Roboter Nur der oben genannte Packungsinhalt, andere Produkte sind nicht enthalten. Hinweis: Lichtreflexion und unterschiedliche Displays können dazu führen, dass die Farbe des Artikels auf dem Bild etwas von der Realität abweicht. Der zulässige Messfehler beträgt +/- 1-3 cm.