Dieses Buch richtet sich an Psychologiestudierende im ersten und zweiten Studienjahr, die erstmals Experimente durchführen und vor der Aufgabe stehen, ihre Daten zu interpretieren. Dieser dringend benötigte Leitfaden veranschaulicht die Anwendung statistischer Methoden auf Daten aus kleinen Stichproben. Er dient gleichzeitig als Handbuch mit 22 Tabellen am Ende des Buches, die es den Studierenden ermöglichen, praktisch alle für die Datenanalyse notwendigen Berechnungen durchzuführen. Fast alle Beispiele und Abbildungen stammen aus realen Experimenten, sodass die Studierenden sehen können, wie professionelle Wissenschaftler ihre Daten analysieren. Das Buch zeigt den Studierenden außerdem die Arten von Daten, die in der psychologischen Forschung anfallen, die Fragestellungen, die Forschende beantworten möchten, und wie diese Fragen angegangen werden. Der Autor betont, dass Statistik keine abstrakte Disziplin, sondern ein Werkzeug in der Forschung ist. Das Buch vermittelt jedoch auch eine Philosophie der Datenanalyse und ihrer Bedeutung, ein Interesse an Fragen nach der Funktion der Datenanalyse und den Interpretationen, die aus den Daten legitim gezogen werden können. Kurz gesagt: Die Datenanalyse fragt: Welche Arten von Daten fallen in der psychologischen Forschung an? Was können wir mit diesen Daten anfangen? Was lässt sich aus dieser Vorgehensweise schließen?<br/>Das Buch ist für Studierende, die zwar bereits einen Statistik-Kurs belegt haben, aber dennoch unsicher sind, welche statistischen Verfahren sie zur Interpretation ihrer Daten anwenden sollten, von unschätzbarem Wert.<br/>Sprache: Englisch