Computational Systems Biology of Cancer

Die Zukunft der Krebsforschung und die Entwicklung neuer therapeutischer Strategien hängen von unserer Fähigkeit ab, biologische und klinische Fragen in mathematische Modelle umzusetzen – indem wir unser Wissen über die Mechanismen der Tumorentstehung mit der Informationsflut verbinden, die Hochdurchsatztechnologien wie Microarrays und Next-Generation-Sequenzierung liefern. Das aufstrebende Gebiet der Systembiologie bietet vielversprechende Erkenntnisse zur Bekämpfung von Krebs und erfasst die Komplexität biologischer Phänomene mithilfe mathematischer und rechnergestützter Werkzeuge. Neue Ansätze zur Krebsbekämpfung: „Computational Systems Biology of Cancer“ basiert auf der jahrzehntelangen Arbeit der Autoren im Labor für computergestützte Systembiologie bei Krebs am Institut Curie (Paris, Frankreich) und erklärt, wie computergestützte systembiologische Ansätze in der Krebsforschung angewendet werden können. Die Autoren stellen bewährte Techniken und Werkzeuge für die Krebsbioinformatik und systembiologische Forschung vor. Algorithmische Methoden und bioinformatische Werkzeuge effektiv in realen biologischen Anwendungen einsetzen. Dieses in sich geschlossene Handbuch ist für Leser sowohl aus den Computer- als auch den Biowissenschaften geeignet und setzt nur sehr geringe Vorkenntnisse in Biologie, Mathematik und Informatik voraus. Es wird untersucht, wie die computergestützte Systembiologie in drei wesentlichen Aspekten zur Krebsbekämpfung beitragen kann: Tumore kategorisieren, neue Ziele finden, verbesserte und maßgeschneiderte Therapiestrategien entwickeln Jedes Kapitel stellt ein Problem vor, präsentiert anwendbare Konzepte und modernste Methoden, beschreibt vorhandene Werkzeuge, veranschaulicht Anwendungen anhand realer Fälle, listet öffentlich verfügbare Daten und Software auf und enthält Verweise auf weiterführende Literatur. Einige Kapitel enthalten auch Übungen. Abbildungen aus dem Text und Skripte/Daten zur Reproduktion einer Brustkrebs-Datenanalyse sind verfügbar unter www.cancer-systems-biology.net. . Sprache: Englisch