Image Processing with MATLABÂ: Applications in Medicine and Biology erklärt komplexe theoriegeladene Themen der Bildverarbeitung anhand von Beispielen und MATLABâ-Algorithmen. Es beschreibt sowohl klassische als auch aufstrebende Bereiche der Bildverarbeitung und -analyse. Das Buch bietet viele einzigartige MATLAB-Codes und -Funktionen und behandelt die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, zweidimensionale schnelle Fourier-Transformation, nichtlineare Diffusionsfilterung und auf partiellen Differentialgleichungen (PDE) basierende Bildrauschverfahren. Es werden intensitätsbasierte Bildsegmentierungsmethoden vorgestellt, einschließlich Schwellenwerttechniken sowie K-Means- und Fuzzy-C-Means-Clustering-Techniken. Die Autoren untersuchen auch Markov-Zufallsfeld-basierte (MRF)-basierte Bildsegmentierung, Grenz- und Krümmungsanalysemethoden sowie parametrische und geometrische verformbare Modelle. Die letzten Kapitel konzentrieren sich auf drei spezifische Anwendungen der Bildverarbeitung und -analyse. Dieses Buch reduziert die Notwendigkeit des Trial-and-Error-Wegs zur Problemlösung und hilft den Lesern, fortgeschrittene Konzepte zu verstehen, indem es Algorithmen auf reale Probleme in Medizin und Biologie anwendet. Ein Lösungshandbuch steht Lehrkräften zur Verfügung, die diesen Verweis auf den Einsatz im Unterricht übertragen möchten. . Sprache: Englisch