Basketball Data Science

Mit Daten aus einer Saison NBA-Spiele Basketball Data Science: With Applications in R ist das perfekte Buch für alle, die sich für das Erlernen und Anwenden von Datenanalysen im Basketball interessieren. Unabhängig davon, ob es um die Bewertung der räumlichen Leistung der Würfe eines NBA-Spielers geht oder um die Analyse der Auswirkungen von Spielsituationen mit hohem Druck auf die Wahrscheinlichkeit, ein Tor zu erzielen, werden in diesem Buch eine Vielzahl von Fallstudien und praktischen Beispielen mit einem benutzerdefinierten R-Paket behandelt. Die Codes werden mitgeliefert, so dass die Leser die Analysen selbst reproduzieren oder eigene erstellen können. Vorausgesetzt über grundlegende statistische Kenntnisse, eignet sich Basketball Data Science with R für Studenten, Techniker, Trainer, Datenanalysten und angewandte Forscher. Funktionen: Eines der ersten Bücher, das statistische und Data-Mining-Methoden für das wachsende Feld der Analytik im Basketball bereitstellt Präsentiert Werkzeuge zur Modellierung von Grafiken und Zahlen zur Visualisierung der Daten Enthält Fallstudien und Beispiele aus der realen Welt wie Schätzungen der Torwahrscheinlichkeit unter Verwendung der Golden State Warriors als Testfall Stellt den Quellcode und die Daten bereit, damit die Leser machen ihre eigenen Analysen von NBA-Teams und -Spielern. Sprache: Englisch