Angetrieben von 13TOPS -8L oder 26TOPS -8LAI Prozessoren, beste Energieeffizienz seiner Klasse Ermöglicht Echtzeit, geringe Latenz und effiziente KI-Inferenz auf Edge-Geräten Standard-M.2-Schnittstellenmodul ermöglicht schnelle Markteinführung Unterstützt erweiterten Temperaturbereich von -40 bis 85, und eine robuste Software-Suite unterstützt die fortschrittlichsten Deep-Learning-Modelle und -Anwendungen aus Skalierbar, ermöglicht gleichzeitige Verarbeitung von mehreren Streams und mehreren Modellen Leistung (INT8): 13 TOPS Unterstützte Frameworks: TensorFLow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch Unterstützte Betriebssysteme: Linux, Unterstützte Host-Architektur: X86 oder ARM-basiert Lagertemperatur: -40-85 Betriebstemperatur: -40-85 Lagerungs-/Betriebsfeuchtigkeit: 5%RH-90%RH (nicht kondensierend) Stromversorgung: 3,3 V 5 % Thermal Design Power (): 6,6 W Schnittstelle: PCle Gen3, 2-spurig (x2) (Aufgrund unterschiedlicher Chargen werden die auf dem Produkt gedruckten Wörter anders, was die Verwendung nicht beeinträchtigt) Farbe: Grün Material: PCB Packungsinhalt: 1x Hailo8L-Modul Nur der oben genannte Packungsinhalt, andere Produkte sind nicht enthalten. Hinweis: Lichtreflexionen und unterschiedliche Anzeigen können dazu führen, dass die Farbe des Artikels auf dem Bild etwas anders als das tatsächliche Produkt ist. Der zulässige Messfehler beträgt 1-3 cm.