Dies ist ein praktischer Leitfaden zur tomographischen Bildrekonstruktion mit Projektionsdaten mit starkem Fokus auf Computertomographie (CT) und Positronen-Emissions-Tomographie (PET). Klassische Methoden wie FBP, ART, SIRT, MLEM und OSEM werden in moderner und kompakter Notation präsentiert, mit dem Hauptziel, den Leser vom Verständnis der mathematischen Hintergründe über einen schnellen Weg in die reale Praxis und die Computerimplementierung der Algorithmen zu führen. Begleitet von Beispieldatensätzen, echten, sofort einsatzbereiten Python-Toolsets und -Skripten sowie einem Überblick über die neuesten Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet ist dieser Leitfaden von unschätzbarem Wert für Doktoranden und Nachwuchswissenschaftler in der Medizinphysik und Biomedizintechnik, die Anfänger auf dem Gebiet der Bildrekonstruktion sind. Ein Top-Down-Leitfaden von der Theorie zur praktischen Umsetzung von PET- und CT-Rekonstruktionsmethoden, ohne die Strenge des mathematischen Hintergrunds zu opfern Begleitet von Python-Quellcode-Schnipseln, vorgeschlagenen Übungen und ergänzenden gebrauchsfertigen Beispielen, die die Leser von der CRC-Presse-Website herunterladen können Ideal für diejenigen, die bereit sind, ihre ersten Schritte in der realen Praxis der Bildrekonstruktion mit moderner wissenschaftlicher Programmiersprache und Toolsets zu machen <br>< br>Daniele Panetta ist Forscher am Institut für klinische Physiologie des italienischen Nationalen Forschungsrats (CNR-IFC) in Pisa. Er erwarb 2004 seinen MSc-Abschluss in Physik und 2008 sein Spezialisierungsdiplom in Gesundheitsphysik, beide an der Universität Pisa. Von 2005 bis 2007 arbeitete er an der Fakultät für Physik E. Fermi der Universität Pisa auf dem Gebiet der tomographischen Bildrekonstruktion für Mikro-CT-Instrumente für die Bildgebung von Kleintieren. Seine derzeitige Forschung am CNR-IFC hat das Ziel, neuartige PET/CT-Bildgebungs-Biomarker für Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen zu identifizieren. Im Bereich der Mikro-CT-Bildgebung beschäftigt er sich mit Anwendungen der dreidimensionalen Morphometrie von Bioproben und Scaffolds für die regenerative Medizin. Er ist als Gutachter für wissenschaftliche Zeitschriften auf dem Gebiet der medizinischen Bildgebung tätig: Physics in Medicine and Biology, Medical Physics, Physica Medica und andere. Seit 2012 ist er außerordentlicher Professor für Medizinische Physik an der Universität Pisa. Niccolà Camarlinghi ist Forscher an der Universität Pisa. Er erwarb 2007 seinen MSc in Physik und 2012 seinen PhD in Angewandter Physik. Er arbeitet seit 2008 auf dem Gebiet der Medizinischen Physik und seine Forschungsschwerpunkte sind die medizinische Bildanalyse und Bildrekonstruktion. Er ist an der Entwicklung von klinischen präklinischen PET- und Hadronentherapie-Monitoring-Scannern beteiligt. Zum Zeitpunkt der Abfassung dieses Buches war er Dozent an der Universität Pisa und unterrichtete Kurse für Biowissenschaften und medizinisch-physikalische Laboratorien. Er ist regelmäßig als Gutachter für folgende Fachzeitschriften tätig: Medical Physics, Physics in Medicine and Biology, Transactions on Medical Imaging, Computers in Biology and Medicine, Physica Medica, EURASIP Journal on Image and Video Processing, Journal of Biomedical and Health Informatics. . Sprache: Englisch